Прогнозирование спроса

В число реализованных в ERP Монолит типов планов входит прогноз спроса, параметры настройки которого включают перечень продуктов, структуру каналов сбыта и географию продаж, структуру временной оси (интервал и квант планирования), и пр. Исходные данные для автоматического расчета прогноза:

• фактические данные о розничных продажах
• или, при отсутствии возможностей получения таких данных — данные о продажах дистрибьюторам

Поддерживается учет тенденций и внешних воздействий на спрос:

• фактические и планируемые промо-акции — на всей территории продаж, либо региональные, в привязке к географии продаж;
• тенденции изменения долей по брендам, ценовым сегментам, видам тары;
• вывод новых продуктов на рынок и делистинг использующихся.

В качестве базового аппарата прогнозирования временных рядов используются встроенные средства Data Mining из состава Microsoft Analysis Services, а также метод скользящего среднего в сочетании с рядом эвристик.

Реализованы средства интеграции с внешними пакетами прогнозирования временных рядов, предоставляющими более широкий набор алгоритмов и возможность управления их параметрами.

Рекомендуем один из таких продуктов — Goods4Cast от компании Forecsys, предоставляющий дополнительно алгоритмы: Брауна, Хольта, Хольта-Винтерса, Тейла-Вейджа и пр.

Модуль прогнозирования спроса содержит развитые средства для анализа и модификации автоматически рассчитанных прогнозов с использованием интерактивной графики:

• корректировка прогнозных значений вводом в табличную форму либо путём смещения трендов на графике;
• корректировка прогнозных данных в сводном виде (например, суммарный прогноз по бренду), либо точечно, на уровне отдельных SKU.

Поддерживается неограниченное количество версий прогноза, система запоминает все внесенные пользователем модификации. Пользователю предоставляется возможность прокомментировать каждое вносимое в расчетный прогноз изменение.

Эффект от внедрения

• Повышение объективности и качества результирующего прогноза.
• Сокращение сроков подготовки прогноза обеспечивается эргономичным интерфейсом с возможностями интерактивной графики.
• Возможность осуществлять и контролировать процесс прогнозирования спроса на всех этапах вплоть до опубликования финальной версии.